Khóa Học Machine Learning Và Ứng Dụng (Tiếng Việt)
About Course
Views
Những gì bạn được học:
Mô hình hồi quy tuyến tính.
Mô hình hồi quy Logistic.
Phương pháp xây dựng mô hình Machine learning.
Mô hình cây quyết định (Decision Tree).
Mô hình Láng riềng gần nhất (k-Nearest Neighbor – kNN).
Học không giám sát (Unsupervised learning) Phân cụm thứ bậc, phân cụm k-means.
Số lượng video
: 26 video + tài liệu
Dung lượng:
2.44 GB
Link : Cuối bài viết
Course Content
2. Mô hình hồi quy tuyến tính
-
12:23
-
08:34
-
3. Thực hành hồi quy tuyến tính trên excel.mp4
17:09 -
4. Thực hành hồi quy tuyến tính trên phần mềm R.mp4
20:50
3. Mô hình hồi quy Logistic
4. Phương pháp xây dựng mô hình Machine learning
5. Mô hình cây quyết định (Decision Tree)
6. Mô hình Láng riềng gần nhất (k-Nearest Neighbor – kNN)
7. Học không giám sát (Unsupervised learning) Phân cụm thứ bậc, phân cụm k-means
Student Ratings & Reviews
No Review Yet